1. 以用户（客户）为中心的监测和分析

这是一个大家都已经看到的趋势，Google Analytics更新成Universal Analytics之后的一个最显著的点，就是把过去以visit为核心的监测，进化为以visitor为核心的监测。我们想要知道在访问者（用户）的生命周期内发生了什么，并且用更大的尺度观察、分析以及优化。这拓宽了我们的视野，可以做微观的调整（利用既有的visit的方法论），也可以进一步知道做宏观的分析（利用新的以用户为中心的方法论）。这对优化我们的策略具有决定性的意义。

当然，以用户为中心的监测和分析不是仅仅从visit进化到了visitor这么简单，它还包括其他的要素，这些要素是：访问者（唯一用户）的识别，多样化的数据源，统一平台基础上的数据整合。

2. 唯一访问者的识别

美国人对这一块的关注主要在于跨设备的追踪上，UID方法解决跨设备追踪是完全可以使用的，一方面用户确实在几乎所有自己的设备中都登录了自己的Google账号，另外一方面，大多数的网络或者服务，也都要求用户注册登录之后才能享用。这样UID方法反而成了广覆盖。现在在中国也很关心这个领域，只是没看到真正经得起检验的解决方案。

3. 多样化的数据分析

Google Analytics更新成Universal Analytics的另外一个原因，是它开始兼容各种数据来源的数据，因此，分析不一定只是（自己的网站），也不只是（互联网），它也可以包容其他系统的数据，例如CRM，ERP,百度统计、站长工具等；甚至可以包容offline的数据，它希望做到如它名字所说的“统一”。

既然我们要真正了解用户，以用户为中心，那么我们当然要尽可能获取与用户相关的所有数据。

线上数据，各种IT系统的数据就不说了，有趣的是，美国人想尽办法想把（传统世界）的东西也数据化，然后搬进Universal Analytics或者相类似的工具中。就像下面这张图所示，各种传感器的数据都可以输入到Universal Analytics中。还有人把商店里面布满传感器，捕捉客户的行为，这些传感器的数据，又全部传送给了线上工具，例如传给了Universal Analytics。再考虑到优惠券，二维码什么的，统统都可以输入到这个平台中，想象空间一下子大起来，O2O(线上线下)实际上很容易就打通了。不少美国人们天天都在琢磨这个，有意思。

sensors

多样化的数据源，对用户的理解当然会深透很多，不过组织数据然后加以分析就成为一个问题了，所以自然而然，新的需求又提出来，即一个能够整合各种数据的统一的监测和分析平台。其实Universal Analytics就是这样的平台，但它不是唯一的，而且也不是走得最远的。

4. 统一平台基础上的数据整合

这样一个平台并非是Google Analytics、百度统计最先想到的，也不是它最先做的。（一个业界巨牛的会计税务软件公司，quickbooks和turbotax就是他们的产品）的数字营销经理分享了他们的案例，即使用Omniture和CRM作为数据源，然后将数据输入到他们自己的BI中做整合，并且通过这个方法实现两个系统的打通，将CRM对用户的管理，延伸到网站上。可见，就算业界没有解决方案，企业自己已经搭建解决方案了，毕竟满足业务需要是第一位的。


5. 去技术化

去技术化的核心是牛逼的技术。什么意思呢，就是让不懂技术的人也能轻松驾驭技术，让懂技术的人能够更好地管理技术。使用方式傻瓜，功能极为强大的意思。美国人在usability（使用体验）上的追求还是很到位的，很多工具都尽可能考虑如何让技术以人为本。

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